MATERIALS MODELLING LAB     Department of Materials Engineering     School of Engineering     The University of Tokyo

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「2024年度S1S2 マテリアルズインフォマティクス」    火曜5限 16:50〜18:35，場所：UTASで確認してください    担当教員：渡邉聡 教授，澁田靖 教授，Anh Khoa Augustin LU 助教    講義目的    AIや機械学習に知られるデータサイエンス手法の習得は、これからの時代の工学の実験と理論の両面において    必要とされる実践的な課題のひとつである。前半では、計算機演習を通じて代表的なプログラミング言語である    Pythonの文法を初歩から学ぶとともに、表計算ソフトExcelの基礎知識を習得する。    後半では、回帰分析や機械学習などの典型的な基礎問題を通じ、    マテリアル工学におけるデータサイエンス・機械学習の活用法について理解することを目指す。    講義項目    1　イントロダクション    2　シミュレーションツールの基礎      2.1　Pythonによるプログラミングの基礎      2.2　表計算ソフトの基礎知識    3　データサイエンスと機械学習の実習      3.1　回帰分析と汎化問題      3.2　パーセプトロン      3.3　ロジスティック回帰      3.4　クラスタリング      3.5　ニューラルネットワーク    講義日程(澁田担当分)    5/14，5/21，5/28，6/4，6/11，6/18    講義日変更の場合あり．掲示や案内に注意すること．    講義内容詳細(澁田担当分．変更の場合あり)     5/14「第5回　イントロダクション/Excelの基本操作」     5/21「第6回　Excelの応用（マクロの活用）」     5/28「第7回　回帰分析：過学習と汎化能力」     6/4  「第8回　機械学習にチャレンジ：パーセプトロン」     6/11「第9回　機械学習にチャレンジ：ロジスティック回帰」     6/18「第10回　教師なし学習：クラスタリング」     *講義資料配布及び課題提出はUTOLで行います．    講義のトップページへ戻る