MATERIALS MODELLING LAB
    Department of Materials Engineering
    School of Engineering
    The University of Tokyo
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   「2020年度S1S2 マテリアルシミュレーション I」
   火曜5限 16:50〜18:35，場所：情報基盤センター（本郷）大演習室I　オンライン(Zoom)
   担当教員：渡邉聡 教授，澁田靖 准教授，清水康司 助教

   講義目的
   AIや機械学習に知られるデータサイエンス手法の習得は、これからの時代の工学の実験と理論の両面において
   必要とされる実践的な課題のひとつである。前半では、計算機演習を通じて代表的なプログラミング言語である
   Pythonの文法を初歩から学ぶとともに、表計算ソフトExcelの基礎知識を習得する。
   後半では、回帰分析や機械学習などの典型的な基礎問題を通じ、
   マテリアル工学におけるデータサイエンス・機械学習の活用法について理解することを目指す。

   講義項目
   1　イントロダクション
   2　シミュレーションツールの基礎
     2.1　Pythonによるプログラミングの基礎
     2.2　表計算ソフトの基礎知識
   3　データサイエンスと機械学習の実習
     3.1　回帰分析と汎化問題
     3.2　パーセプトロン
     3.3　ロジスティック回帰
     3.4　クラスタリング

   講義日程(後半，澁田担当分)
   6/2，6/9，6/16，6/23，6/30，7/7
   講義日変更の場合あり．掲示や案内に注意すること．

   講義内容詳細(後半，澁田担当分．変更の場合あり)
    6/2  「第7回　イントロダクション/Excelの基本操作」
    6/9  「第8回　Excelの応用（マクロの活用）」
    6/16「第9回　回帰分析：過学習と汎化能力」
    6/23「第10回　機械学習にチャレンジ：パーセプトロン」
    6/30「第11回　機械学習にチャレンジ：ロジスティック回帰」
    7/7  「第12回　教師なし学習：クラスタリング」
    *講義資料配布及び課題提出はITC-LMSで行います．

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